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引言：标志物发现为何成为生命科学研究焦点？ 生物标志物（biomarkers）是指能够客观指示生物状态、疾病发生发展或治疗响应的分子指标，广泛应用于疾病早筛、个体化治疗和疗效评估等场景。近年来，随着多组学技术的发展，研究者正从“基因层面”向“蛋白功能层面&rdqu
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引言：蛋白组学是否真的“全景覆盖”？ 蛋白组学（Proteomics）已成为揭示生命系统功能状态的核心技术，尤其在疾病机制研究和生物标志物发现中扮演关键角色。然而，随着研究深入，科研人员逐渐意识到：即使是高通量、高灵敏的质谱蛋白组学，也存在“盲区”。
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肿瘤免疫治疗（Cancer Immunotherapy）核心问题：T细胞如何识别肿瘤？ T细胞并不直接识别癌细胞本身，而是通过主要组织相容性复合体（MHC，亦称HLA）呈递的肽段，间接判断细胞是否“异常”。因此，识别并解析HLA呈递肽段，尤其是那些源自癌基因突变、异常表达或
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在肽组学分析中，质谱技术通常用于识别样本中天然存在的内源性肽段。然而，仅靠“是否存在”远远不足以揭示疾病机制或发现生物标志物。定量分析，尤其是多样本之间的差异表达比较，是理解病理变化、寻找潜在靶点的关键。iTRAQ标签技术（Isobaric Tags for Relative
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肽组学（Peptidomics）是研究生物样本中天然存在的内源性肽段（通常小于10 kDa）的科学领域。这些肽段广泛参与神经调节、免疫应答、激素信号、代谢控制等生理活动，具有重要的功能性和潜在标志物价值。相比蛋白组学，肽组学更贴近蛋白质实际裂解、加工和翻译后修饰的状态，能敏锐反映生物系统的动态调控。
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随着对疾病异质性的认识加深，研究者发现：基因、蛋白水平的标志物往往敏感性有限，尤其在早期病变、动态调控状态下表现不足。肽组学（Peptidomics）——作为研究内源性肽段的前沿组学技术，正成为标志物研究中的“功能前哨”，以其独特的生物学信息与质谱分析
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鸟枪法蛋白组（Shotgun Proteomics）是现代生命科学研究中应用最广泛的蛋白质识别技术之一，广泛用于疾病机制解析、生物标志物筛选、药物靶点发现等多个领域。作为一种高通量、非靶向的分析策略，鸟枪法蛋白组能够实现对复杂样本中成千上万种蛋白质的并行检测与鉴定，是系统生物学研究的重要工具。本文将
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膜蛋白广泛分布于细胞膜系统，是信号转导、物质运输及细胞通讯的核心执行者。然而，这类蛋白通常具有高疏水性、结构复杂及丰度低等特性，导致其在常规蛋白质组学分析中检出率偏低。随着质谱技术和样本前处理策略的进步，鸟枪法（Shotgun Proteomics）在膜蛋白研究中的应用潜力日益凸显。本文聚焦于鸟枪法
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鸟枪法（Shotgun Proteomics）是当前蛋白组学研究中应用最广泛的策略之一，特别适用于复杂样本中高通量蛋白质鉴定与定量。这一方法通过将蛋白质酶解为肽段后进行质谱分析，从而实现对蛋白质组的深入解析。随着质谱技术的飞速发展，鸟枪法已被广泛应用于疾病机制研究、生物标志物筛选、药物靶点验证等多个
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在现代蛋白质组学研究中，鸟枪法蛋白质组分析（Shotgun Proteomics）结合MS/MS技术（串联质谱），可实现对复杂生物体系中数千种蛋白的高通量识别和相对定量。此方法广泛应用于基础研究、疾病机制解析及生物标志物筛选。本文系统梳理MS/MS技术在鸟枪法蛋白组分析中的应用逻辑与技术细节，为科研
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